El Bounce Rate está de moda

Entonces vino Avinash a Argentina y Program Managers comenzaron a preguntarle a sus analistas… “Genial con ls visitas, pero tenemos Bounce Rate de 60%! Eso es bueno? Tu objetivo es un Bounce Rate de 0%”.

Y entonces la pelea Geeks vs. Marketers (y también aquellos esquizofrénicos que son ambas cosas) tuvo un nuevo Buzz Word en su arsenal: Bounce Rate.

¿Que es el Bounce Rate?

Según Google, Bounce Rate es el porcentaje de visitas en el cual el usuario se fué sin haber hecho un simple click. O como diría Avinash: “I came, i puked, i left, that is bounce rate”.

Y esta no es una medida para tomar a la ligera. Este ratio nos da una información clara sobre si estamos tirando dinero, si el contenido que tenemos es irrelevante, o no lo estamos mostrando correctamente.

Estamos tirando dinero si vemos que en nuestras campañas de banners o en Search que todos quienes llegan, también se van. Y desde aquí surgen dos preguntas:

  1. ¿Estamos llegando a la gente correcta?
  2. ¿Estamos cumpliendo (o al menos continuando) la promesa de nuestro banner en la Landing Page?

También nuestros resultados en búsqueda orgánica nos pueden dar buena información. Si bien no pagamos por cada visita, hay que preguntarse si estamos aprovechando cada visita que recibimos. Y de aquí también surgen un par de preguntas importantes:

  1. ¿Estamos utilizando las palabras correcta en nuestro contenido?
  2. ¿Estamos entregando la inforción que un usuario requeriría de nuestros resultados de búsqueda?

Sobre peras y manzanas

Pero antes de hacernos estas preguntas, debemos preguntarnos la pregunta del millón:

Cual es el objetivo de nuestro sitio?

Y la del medio millón: Cuál es el tipo de comportamiento esperado en nuestro sitio?

La métrica standard de Bounce Rate en Google Analytics, quizás no sea el Bounce Rate que nos interesa a nosotros.

Utilizar Bounce Rate, como medida de fracaso de nuestra página, es como que la policía utilice la misma ley de velocidad máxima tanto en una avenida como en un camino de tierra. Peras y manzanas.

Bouncing Mood

Primero. Que porcentaje de las páginas que vos visitás cada día, finalmente se ganan un click extra tuyo? Quizás pocas… De esas que entraste y no hiciste otro click, cuantas cumplieron su objetivo? Probablemente la mayoría. Quizás Bouncing, es el comportamiento normal de un usuario en internet.

Como es esto? Imaginen la Guia Oleo. Ya todos la conocemos. Y probablemente hayas buscado un restaurant en google para encontrar una dirección o una crítica y caiste ahí. La experiencia fue totalmente transaccional: querías algo, la encontraste, te fuiste. No necesariamente “Puke and Left“. Pero una vez mas, Guia Oleo se ganó un Lovemark y probablemente vuelvas en el futuro.

Otro ejemplo. Todas las mañanas entrás a Clarin, LaNacion, InfoBae y si tenés mucho humor negro, MinutoUno. Te fijás las últimas novedades de la gripe porcina y te vás. En ese momento no te interesaba leer mucho más. Asi que la experiencia te sirvió y te fuiste. Si bien los diarios tratan de robarte un click con títulos llamativos, eso es por que son medio caprichosos y quieren aprovechar su CPM. Pero los webmasters no deberían sufrir por el Bounce Rate.

Lo mismo con los blogs. Si entrás a tu blog favorito. Lees el último post y te vás… Debería el autor cerrar su página por falta de interés?

Es por eso que el Bounce Rate de Analytics no siempre sirve. Incluso Avinash lo dice en su libro:

“Bounced visitors are those who stay on your website for five seconds or fewer - or you can use ten seconds - or those who saw only one page, or whatever makes sense for your company”. - Web Analytics: One hour a Day - Página 355.

Definiendo nuestra métrica de Bounced Users

Entonces, te sentaste con tu equipo (o tuviste una experiencia introspectiva) y definiste que un usuario recibió lo que queriamos darle pasados los 10 segundos de uso en el sitio. O mejor aún, decidiste separar tipos de usuario según tiempo de permanencia en el sitio y cantidad de páginas vistas.

Acá entra mi herramienta favorita de Google Analytics: Advanced Segmentation.

Ya le dedicaré otro post a analizar esta herramienta, pero vean este ejemplo:

De un total de 43.317 visitas, 26 mil visitaron solo una página, por un promedio de 30 segundos.

Mis usuarios que se encuentran alrededor del promedio de permanencia del sitio (4 minutos), son menos del 10% del total de mis visitantes.

Entonces hay aproximadamente 13.000 visitantes, que generan el 70% de los pageviews, y que deben estar consumiendo miles de horas dentro de mi sitio.

Paretto! Where are you?

Entonces, cuando tu brand manager te pida la explicación del último reporte de Analytics, y se vea preocupado por tu bounce rate. Quizás sea hora de sacarle el radar de velocidad, y calar mas profundo.

Analytics

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